Avec l’avancée des technologies d’intelligence artificielle, la génération d’images par ordinateur est devenue une réalité. Les algorithmes de génération d’images notamment Midjourney utilisent des réseaux de neurones profonds pour créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles. Bien que les images soient souvent de haute qualité et difficilement discernables des images réelles, il existe des moyens de reconnaître une image générée par l’IA.
Tout d’abord, il faut comprendre comment les images sont générées par l’IA. Les algorithmes de génération d’images utilisent des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à créer des images à partir d’un ensemble de données d’apprentissage. Ces données peuvent inclure des images réelles, des textures, des formes et d’autres éléments visuels. Une fois que l’algorithme a appris à créer des images similaires à celles de l’ensemble de données d’apprentissage, il peut générer de nouvelles images en fonction de paramètres donnés.
Voici quelques éléments à prendre en compte pour reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle :
Analyser les détails
Les images générées par l’IA peuvent souvent manquer de détails réalistes. Par exemple, en examinant de près une image, on peut constater qu’une personne a 6 doigts ou deux mains gauche (ou droite).
Repérer les erreurs
Les images générées par l’IA peuvent également présenter des erreurs ou des défauts. Par exemple, dans l’arrière-plan les voitures sont déformées, avec des éléments qui ne sont pas présents dans la réalité et dans des situations peu probables.
Manque de cohérence
Les images générées par l’IA peuvent également manquer de cohérence visuelle. Par exemple, Midjourney a du mal à générer une foule de personnes, les personnages présent sur l’image peuvent avoir la tête tourner à 360° ou des visages non reconnaissable ou des véhicules en arrières plan avec des formes improbables. Les images de véhicules sans chauffeur sont également générées par l’IA. Cela peut être dû à des erreurs dans l’algorithme de génération d’images ou à des limites dans les données d’apprentissage.
Les textes sont dans une langue inconnue.
Le personnage est assis sans tabouret ni chaise.
Texture
Bien que les images générées par l’IA soient souvent très détaillées, elles peuvent parfois manquer de détails subtils que l’on trouve dans les images réelles. Par exemple, les textures peuvent sembler trop uniformes ou artificielles. Dans une image réelle, il y a souvent des variations dans la texture et les détails.
Evaluation globale
Une autre façon de reconnaître une image générée par l’IA est de l’évaluer dans son ensemble. Les images générées ont souvent un aspect légèrement différent de celui des images réelles. Les images générées par Midjourney ont leur style de luminosité qui leur sont propres.
Rechercher la source de l’image
Si vous avez un doute sur l’authenticité d’une image vu sur les réseaux sociaux, vous pouvez regarder si l’image est tagué par les mots clefs suivant : #midjourney #ai #ia #intelligenceartificielle #artificialintelligence #imgsynth #synth #stablediffusion #dalle #algorithm. Avec l’intelligence artificielle, un vocabulaire spécifique découle de cette nouveauté technologique. Si le terme synthographie est indiqué dans une description cela veut dire que c’est une photographie synthétique c’est à dire une image photoréaliste générée par l’IA. Le mot Prompt est également un terme spécifique à l’IA, on parle là de la description donnés à l’IA pour générer l’image.
Si c’est sur un site internet, vous pouvez faire une recherche inversée d’image, cela vous permet de voir si l’image est présente ailleurs en ligne et si elle est associée à d’autres images générées par l’intelligence artificielle.
Par conséquent, reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle peut être difficile, mais il existe des indices subtils qui peuvent aider à la distinguer des images réelles. Les erreurs, les formes et les situations incohérentes, la texture et les détails ainsi que l’évaluation générale sont autant de caractéristiques à prendre en compte pour reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle ou non.
